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遠(yuǎn)光動態(tài)

遠(yuǎn)光智能問數(shù):解鎖數(shù)據(jù)價值,洞察業(yè)務(wù)先機

  • 時間:2025-03-21
  • 來源:遠(yuǎn)光軟件

遠(yuǎn)光智能問數(shù):解鎖數(shù)據(jù)價值,洞察業(yè)務(wù)先機


隨著新型電力系統(tǒng)建設(shè)加速推進(jìn),電力系統(tǒng)的波動性和復(fù)雜性顯著加劇,傳統(tǒng)管理模式已難以滿足實時響應(yīng)與精準(zhǔn)決策的要求。電力系統(tǒng)運行產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),正成為優(yōu)化電網(wǎng)運行與管理,提高運營效率,創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式的關(guān)鍵支撐。

為助力能源電力企業(yè)高效挖掘數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)沉淀”到“價值創(chuàng)造”的跨越,遠(yuǎn)光軟件推出新一代AI產(chǎn)品“智能問數(shù)”,產(chǎn)品接入DeepSeek等多種主流開源大模型,通過深度思考,以高效、智能的方式全面滿足用戶在數(shù)據(jù)查詢、多維分析等多方面的需求,幫助用戶精準(zhǔn)洞察業(yè)務(wù)趨勢、識別潛在風(fēng)險,為科學(xué)決策提供有力支撐。

對話式AI,賦能精準(zhǔn)決策

01數(shù)據(jù)洞察,觸手可及

遠(yuǎn)光智能問數(shù)融合了自然語言處理(NLP)、檢索增強生成(RAG)、大語言模型(LLM)、智能體(Agent)等AI技術(shù),為用戶提供了便捷的問答交互體驗。用戶只需簡單輸入,即可獲取所需指標(biāo)、報告等內(nèi)容,智能助手小R將分析結(jié)果以文本總結(jié)、表格、圖表等多種形式直觀呈現(xiàn),大幅提升數(shù)據(jù)查詢與分析效率。

遠(yuǎn)光智能問數(shù):解鎖數(shù)據(jù)價值,洞察業(yè)務(wù)先機

PC端

02直擊痛點,引領(lǐng)變革

遠(yuǎn)光智能問數(shù)結(jié)合自然語言識別、機器學(xué)習(xí)、知識圖譜和數(shù)字人技術(shù),有效解決了能源電力企業(yè)在數(shù)據(jù)分析中面臨的需求多變、分析行為滯后、數(shù)據(jù)解讀不深入、業(yè)務(wù)決策缺乏指導(dǎo)等痛點,重塑業(yè)務(wù)問詢模式,顯著提升工作效率與管理水平。

03精準(zhǔn)決策,有據(jù)可依

結(jié)合大語言模型與實際業(yè)務(wù)場景,遠(yuǎn)光智能問數(shù)為用戶提供AI輔助的深度分析服務(wù)。其中,指標(biāo)問數(shù)功能可自動生成數(shù)據(jù)分析結(jié)果圖表,指標(biāo)歸因分析能夠揭示多指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)及其強度,指標(biāo)異常分析能夠識別并探究異常數(shù)據(jù)點的影響因素并出具分析結(jié)論,指標(biāo)預(yù)測分析結(jié)合大小模型及歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來趨勢。這些功能共同構(gòu)建了強大的數(shù)據(jù)分析體系,為精準(zhǔn)決策與規(guī)劃提供有力支持。

長對話-測試示例

一站式數(shù)據(jù)服務(wù),滿足多元需求

01全能對話,便捷高效

遠(yuǎn)光智能問數(shù)集單指標(biāo)問答、多指標(biāo)問答、分析表格自動生成及趨勢精準(zhǔn)分析于一體,一個對話框即可滿足多種數(shù)據(jù)場景需求。同時,產(chǎn)品支持手機端應(yīng)用,讓用戶隨時隨地掌握數(shù)據(jù)動態(tài)。

遠(yuǎn)光智能問數(shù):解鎖數(shù)據(jù)價值,洞察業(yè)務(wù)先機

移動端

02數(shù)智人互動,直觀清晰

針對分析應(yīng)用場景,結(jié)合定制數(shù)字人,以語音和動作的形式輸出關(guān)鍵信息,使用戶快速理解分析結(jié)果。用戶可自主切換語音對話模式,享受沉浸式分析體驗。

目前,遠(yuǎn)光智能問數(shù)已在多家大型企業(yè)成功應(yīng)用,充分發(fā)揮AI技術(shù)的優(yōu)勢,為能源電力企業(yè)提供智能化、高效化的解決方案。作為AI引領(lǐng)的集團(tuán)企業(yè)資源管理專家,遠(yuǎn)光軟件未來將持續(xù)升級完善產(chǎn)品技術(shù),提供更精準(zhǔn)、可靠的數(shù)據(jù)分析服務(wù),更好助力能源電力行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,為構(gòu)建新型電力系統(tǒng)貢獻(xiàn)力量。

作者:陳詩倍、衛(wèi)潔

責(zé)編:譚翼云